Un equipo de comunicación recibe información de varias áreas: mensajes de WhatsApp, gacetillas y flyers. Cada pieza había que reescribirla a mano para redes, sin un registro claro de qué estaba pendiente, qué estaba en revisión y qué ya se había publicado.
El problema
El cuello de botella no era escribir un posteo, era todo lo que pasa alrededor: copiar el texto que llegó por WhatsApp, adaptarlo al estilo de la cuenta, darse cuenta de que falta el lugar o el horario, pedirlo, esperar la aprobación y acordarse de publicarlo el día indicado. Con muchas piezas por semana, eso se pierde entre chats.
El concepto: la IA prepara, las personas supervisan
Diseñé el sistema con una regla simple: la IA hace el trabajo repetitivo, pero nunca publica sola ni inventa datos. Si al mensaje le falta información, la marca como faltante y pide completarla antes de generar el texto final. Cada borrador pasa por revisión y aprobación humana.
Cómo funciona
Del mensaje de WhatsApp al borrador
Se pega el texto tal como llegó (se pueden cargar varios a la vez) y con un clic la IA extrae el área, el evento, la fecha, la hora y el lugar, y escribe el copy para Instagram.
Del flyer a la publicación
Si lo que llega es un afiche o un flyer, se sube la imagen: la IA lee el texto del diseño y arma el borrador con los datos clave ordenados.
Detecta lo que falta en vez de inventarlo
En el ejemplo, el mensaje no decía dónde era la proyección: la IA lo marcó como faltante junto con otros datos útiles, y el sistema no deja generar el copy final hasta completarlos o descartarlos.
Aprobar, rechazar o pedir cambios
Quien revisa ve el texto original y el copy propuesto. Puede aprobarlo, rechazarlo con un comentario o pedir cambios concretos. Con "Resolver con IA", el cambio pedido se aplica sobre el texto y queda registrado en el historial.
Calendario, guía de estilo y dashboard
Lo aprobado pasa al calendario para programarlo. La guía de estilo de la cuenta (tono, longitud, emojis, hashtags) se edita desde el panel, sin tocar código, y la IA la respeta en cada texto. El dashboard muestra qué necesita atención y en qué estado está cada publicación.
Tecnología
Frontend en React + TypeScript (Vite), backend en NestJS con Prisma y PostgreSQL. La IA se conecta por API a través de una capa de proveedor intercambiable, y todas sus respuestas se validan con un esquema antes de guardarse. Los recordatorios por email corren en n8n, y las fechas programadas pueden sincronizarse con Google Calendar.
El sistema tiene usuarios con roles y permisos (quien carga, quien aprueba, quien publica), auditoría de cada cambio y control del uso de la IA. Está desplegado en la nube y se usa desde la computadora o el celular.
Resultado
Está en uso real: al 2 de octubre de 2026 lleva 214 publicaciones cargadas y 11 ya publicadas. La primera versión se diseñó, programó y puso en línea en dos semanas.
La publicación en Instagram y Facebook hoy es manual: el panel deja el texto y el material listos para copiar desde el celular. La conexión directa con WhatsApp y la publicación automática por la API de Meta ya están investigadas y son los próximos pasos.
Las capturas usan contenido de ejemplo: el material real de la institución no se muestra.
Si tu equipo pierde horas pasando información de un chat a las redes, puedo diseñar un flujo parecido a medida: con tu estilo, tus etapas de aprobación y las herramientas que ya usan.